From ed6baafb9a3c2fd8b697a056562bf86e69a8ad69 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: schneefux Date: Sun, 10 Apr 2016 13:18:05 +0200 Subject: move slides closer together --- index.html | 384 ++++++++++++++++++++++++++++++------------------------------- 1 file changed, 192 insertions(+), 192 deletions(-) diff --git a/index.html b/index.html index 39cb2f3..f523d71 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -103,14 +103,14 @@
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Künstliche neuronale Netze

38 Gewichte in 19 Minuten

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Von der Eingabe zur Ausgabe

Das ist Kitty.

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Die Informationsverarbeitung im Gehirn

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Eingabe (:tophat:)

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Rezeptor

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Gehirn (:sparkles:)

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neuronales Netz

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Ausgabe (:heart_eyes_cat:)

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Effektor

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Die Informationsverarbeitung im Gehirn

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Eingabe (:tophat:)

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Rezeptor

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Gehirn (:sparkles:)

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neuronales Netz

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Ausgabe (:heart_eyes_cat:)

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Effektor

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Neuronale Netze

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Ein Neuron

- Schema Neuron +
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Neuronale Netze

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Ein Neuron

+ Schema Neuron +
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Ein Neuronales Netz

+ Foto Neuron +
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Ein Neuronales Netz

- Foto Neuron -
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Künstliche neuronale Netze

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Neuron – künstliches Neuron

- Schema Neuron - Schema eines künstlichen Neurons -

$$net = \sum_n (x_n \cdot w_n)$$

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$$o = \frac{1}{1 + e^{-net}}$$

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$$\Leftrightarrow o = \frac{1}{1 + e^{-\sum_n (x_n \cdot w_n)}}$$

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Neuronales Netz – künstliches neuronales Netz

- Foto Neuron - Mehrschichtiges Perzeptron +
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Künstliche neuronale Netze

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Neuron – künstliches Neuron

+ Schema Neuron + Schema eines künstlichen Neurons +

$$net = \sum_n (x_n \cdot w_n)$$

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$$o = \frac{1}{1 + e^{-net}}$$

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$$\Leftrightarrow o = \frac{1}{1 + e^{-\sum_n (x_n \cdot w_n)}}$$

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Neuronales Netz – künstliches neuronales Netz

+ Foto Neuron + Mehrschichtiges Perzeptron +
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Das Problem – Die Boston-Häuserdatenreihe

:homes:

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Ein künstliches neuronales Netz

Und jetzt?

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Die Netzstruktur

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Nö. Anders.

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Die Netzstruktur

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+

Nö. Anders.

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Problem!

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1.13081, 0, 8.14, 0, 0.538, 5.713, 94.1, 4.233, 4, 307, 21, 360.17, 22.6

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$$o = \frac{1}{1 + e^{-\sum_n (\mathbf{x_n \cdot w_n})}}$$

-

\begin{align} - &(1)\quad 0 \cdot w_n = 0 \\ - &(2)\quad 0.538 \ll 360.17 - \end{align}

-

$$(1)\quad net = (x_n + 1 \cdot b_n) \cdot w_n$$

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$$(2)\quad x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}$$ - $$\implies 0 \leq x' \leq 1$$

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Problem!

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1.13081, 0, 8.14, 0, 0.538, 5.713, 94.1, 4.233, 4, 307, 21, 360.17, 22.6

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$$o = \frac{1}{1 + e^{-\sum_n (\mathbf{x_n \cdot w_n})}}$$

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\begin{align} + &(1)\quad 0 \cdot w_n = 0 \\ + &(2)\quad 0.538 \ll 360.17 + \end{align}

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$$(1)\quad net = (x_n + 1 \cdot b_n) \cdot w_n$$

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$$(2)\quad x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}$$ + $$\implies 0 \leq x' \leq 1$$

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(Eine geht noch.)

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- Berechneter MEDV-Wert: lade… - Erwarteter MEDV-Wert: lade… - -

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(Eine geht noch.)

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+ Berechneter MEDV-Wert: lade… - Erwarteter MEDV-Wert: lade… + +

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Training :cookie:

$$\delta w_{k,j} = l \cdot (t_k - o_k) \sum_l {w_{l, k} \cdot \delta_l} \cdot x_j$$

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Trainingsverlauf

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Fehlerverlauf

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Trainingsverlauf

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Fehlerverlauf

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Test :open_mouth:

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Fazit :thinking:

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Fazit :thinking:

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Quellen, Lizenzen & mehr

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:blush:

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-- cgit v1.3.1