From 5674b4f788b88c0d69c48b78eab6abf1b2ccb8ff Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: schneefux Date: Sun, 10 Apr 2016 15:23:14 +0200 Subject: add sources; layout --- index.html | 41 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++----- 1 file changed, 36 insertions(+), 5 deletions(-) (limited to 'index.html') diff --git a/index.html b/index.html index 1af49b7..5f9cff0 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -80,7 +80,7 @@ winH = window.innerHeight, picW = me.node().naturalWidth, picH = me.node().naturalHeight, - ratioH = 0.7*extraRatio, ratioW = 0.7; + ratioH = 0.7*extraRatio, ratioW = 0.8; if ((winW*ratioW)/picW > (winH*ratioH)/picH) { me.style("height", winH*ratioH + "px"); me.style("width", "auto"); @@ -90,7 +90,7 @@ } }; d3.selectAll(".scalepic").each(scalePicture); - d3.selectAll(".scalepic-half").each(function(d, i) { scalePicture(d, i, this, 0.45); }); + d3.selectAll(".scalepic-half").each(function(d, i) { scalePicture(d, i, this, 0.5); }); }; window.addEventListener("resize", sizeSlides); @@ -180,7 +180,7 @@

Neuronales Netz – künstliches neuronales Netz

Foto Neuron - Mehrschichtiges Perzeptron + Mehrschichtiges Perzeptron
@@ -289,7 +289,7 @@

(Eine geht noch.)

- Berechneter MEDV-Wert: lade… - Erwarteter MEDV-Wert: lade… + Berechneter MEDV-Wert: lade… - Erwarteter MEDV-Wert: lade…

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Quellen, Lizenzen & mehr

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Quellen und Lizenzen :bookmark_tabs:

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Quellen

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  • Roman V. Belavkin – Lecture 11: Feed-Forward Neural Networks
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  • Carlos Gershenson – Artificial Neural Networks for beginners
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  • Carsten Könneker und Uwe Reichert – Lexikon der Biologie: Effektorzellen, Rezeptorzellen, Neuron
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Daten

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  • Harrison, D. and Rubinfeld, D.L. – Housing Data Set (gemeinfrei)
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  • Timo H. – Gewichte des neuronalen Netzes zur Lösung des Problems der Boston-Datenreihe (CC-0)
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Grafiken

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  • MethoxyRoxy – Pyramidal hippocampal neuron (CC-BY-SA 2.5)
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  • SEER, US National Cancer Institute, Dhp1080, Unbekannt – Neuron, sprachneutral (CC BY-SA 3.0)
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  • Chrislb – Schema eines künstlichen Neurons (CC-BY-SA 3.0)
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  • Sky99 – Struktur eines klassischen Multi-Layer-Perzeptrons (CC-BY-SA 3.0)
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  • EmojiOne – EmojiOne (CC-BY 4.0)
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  • Google – Material Design Icons (CC-BY 4.0)
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  • Timo H. – Diagramme und Präsentationslayout (CC-BY-SA 4.0)
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Bibliotheken

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  • Bartek Szopka und Mitwirkende – impress.js (MIT)
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  • Google – Material Design Lite (Apache 2)
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  • Michael Bostock – D3.js (New BSD)
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  • MathJax-Vereinigung – MathJax (Apache 2)
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  • Timo H. – Programmcode der Präsentation (GPL 3)
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-- cgit v1.3.1