From f04d9f1773b6a0e109867bc6a5546a716565b1a7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: schneefux Date: Sat, 9 Apr 2016 17:27:37 +0200 Subject: training --- index.html | 173 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++-- 1 file changed, 170 insertions(+), 3 deletions(-) (limited to 'index.html') diff --git a/index.html b/index.html index 82c4966..9f29c09 100644 --- a/index.html +++ b/index.html @@ -13,6 +13,7 @@ + @@ -28,6 +29,12 @@ document.addEventListener("DOMContentLoaded", function() { impress().init(); + MathJax.Hub.Config({ + SVG: { + scale: 150 + } + }); + emojione.imageType = 'svg'; emojione.sprites = true; emojione.imagePathSVGSprites = 'dep/emojione.sprites.svg'; @@ -63,7 +70,7 @@ .style("font-size", function() { var lines = d3.select(this).selectAll("p")[0].length+1; // TODO a bit specific, may not work in all cases if (lines<=1) return this.clientWidth/10 + "px"; - return this.clientHeight/10 + "px"; + return this.clientHeight/(lines*1.3) + "px"; // TODO magic numbers }); var scalePicture = function(d, i, me, extraRatio) { // "extraRatio" might scale vertically @@ -163,12 +170,15 @@

Künstliche neuronale Netze

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Neuron - künstliches Neuron

+

Neuron – künstliches Neuron

Schema Neuron Schema eines künstlichen Neurons +

$$net = \sum_n (x_n \cdot w_n)$$

+

$$o = \frac{1}{1 + e^{-net}}$$

+

$$\Leftrightarrow o = \frac{1}{1 + e^{-\sum_n (x_n \cdot w_n)}}$$

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Neuronales Netz - künstliches neuronales Netz

+

Neuronales Netz – künstliches neuronales Netz

Foto Neuron Mehrschichtiges Perzeptron
@@ -208,11 +218,167 @@
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Ein künstliches neuronales Netz

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Und jetzt?

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13 gegebene Attribute :house_with_garden:

+

crim, zn, indus, chas, nox, rm, age, dis, rad, tax, ptratio, b, lstat

+

1 gesuchtes Attribut :moneybag:

+

medv

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Eingabe (13 :game_die:)

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künstliches neuronales Netz (:sparkles:)

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Ausgabe (1 :moneybag:)

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Die Netzstruktur

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Nö. Anders.

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Problem!

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1.13081, 0, 8.14, 0, 0.538, 5.713, 94.1, 4.233, 4, 307, 21, 360.17, 22.6

+

$$o = \frac{1}{1 + e^{-\sum_n (\mathbf{x_n \cdot w_n})}}$$

+

\begin{align} + &(1)\quad 0 \cdot w_n = 0 \\ + &(2)\quad 0.538 \ll 360.17 + \end{align}

+

$$(1)\quad net = (x_n + 1 \cdot b_n) \cdot w_n$$

+

$$(2)\quad x' = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)}$$ + $$\implies 0 \leq x' \leq 1$$

+
+
+ +
+

(Eine geht noch.)

+

+ Berechneter MEDV-Wert: lade… - Erwarteter MEDV-Wert: lade… + +

+
+ + +
+ +
+

Training :cookie:

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$$\delta w_{k,j} = l \cdot (t_k - o_k) \sum_l {w_{l, k} \cdot \delta_l} \cdot x_j$$

+
+

:computer: :hammer:

+

+ $$430 \cdot 300 = 129 000$$ + :hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer::hammer:

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Trainingsverlauf

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Fehlerverlauf

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Test :open_mouth:

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:blush:

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+ -- cgit v1.3.1